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作者读完两本卢德主义相关书籍后的笔记与反思。卢德运动之所以难以成为反AI的参照模型，在于卢德分子来自特定高技能职业（纺织工），有明确具体的诉求（分阶段引入机器、提高计件工资），且运动高度本地化。《在工作中破坏》一书主要是对20世纪马克思主义者的技术批判论战，而非卢德历史本身。泰勒制的本质并非提升效率，而是打破高技能工人对生产节奏的控制权。

软件工程师的职业寿命可能正在缩短——即便AI会使技能退化，工程师仍可能被迫使用它。作者以建筑工人的腰背损伤打比方：明知长期有害，但这就是工作本身。拒绝使用AI的工程师，可能面临与拒用电动工具的木匠相同的命运——被市场淘汰。职业运动员的15年生涯窗口或许正在成为软件工程师的新参照系，及早为职业生涯终结做准备比否认现实更明智。

OpenAI于2026年4月23日发布GPT-5.5系统卡，该模型定位于复杂现实任务，包括编程、在线研究、文档处理和跨工具操作，相比前代模型能更早理解任务意图、减少用户引导需求并持续执行至完成。发布前经历了完整的预部署安全评估、Preparedness框架审查、针对网络安全和生物能力的红队测试，以及近200家早期合作伙伴的实际使用反馈。GPT-5.5 Pro为同底层模型配合并行测试时算力使用。

DeepSeek发布V4系列两款预览模型：V4-Pro（1.6T总参数，49B激活）和V4-Flash（284B总参数，13B激活），均支持100万token上下文，采用MoE架构和MIT许可证。V4-Pro成为目前最大开源权重模型，超越Kimi K2.6和DeepSeek V3.2。定价极具竞争力：Flash仅$0.14/M输入，Pro为$1.74/M输入，均低于同级别GPT和Claude模型。高效率源于在100万token上下文场景中，V4-Pro的单token FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅为10%。

Nilay Patel 的视频长文提出「软件脑」概念，指那些将世界视为待自动化系统、用数据流和信息流建模一切的技术从业者。文章以智能家居为例——苹果、谷歌、亚马逊推广超十年却始终无法让普通用户真正在意——论证普通人并不渴望自动化。AI 的普及让「软件脑」思维渗透更多商业场景，但这种对效率的执念与人类体验的本质存在根本冲突，这正是 AI 招致反感的深层原因。

Simon Willison 发布了一个毫秒转换工具（Millisecond Converter），归类于其工具集合中。正文内容较少，具体功能细节未披露。

Simon Willison 发布 llm-openai-via-codex 0.1a0，这是一个将 OpenAI Codex CLI 接入其 LLM 工具链的早期 alpha 插件。正文内容有限，具体接口和使用方式尚待完整文档说明。

Tailscale 发布 2026 年 4 月更新汇总，客户端升至 v1.96.5。Aperture 新增 LLM 调用前钩子（可过滤 PII、限制 Agent 工具）、日志保留时间可归零并支持 S3 导出。Kubernetes Operator 支持多 Tailnet 访问和命名空间级 ProxyGroup 策略。Linux 修复了 MIPS 设备 segfault 和 ENOSYS fallback 问题，Android 修复断连死锁，iOS/tvOS 修复大规模 tailnet 下内存溢出。容器镜像新增服务自动注册功能。

EVM 基于 256 位栈结构，每条指令在 64 位 CPU 上需 10 倍以上开销，而 RISC-V 指令可通过 JIT 近乎 1:1 映射到现代 CPU，理论性能优势超 100 倍，zkVM 领域也多采用 RISC-V。但 RISC-V 短期内无法取代 EVM：沙盒标准缺乏统一规范、生态切换成本极高（Solidity 审计体系需推倒重来）、寄存器模式引入堆内存与 GC 使确定性更脆弱，且「冯诺伊曼税」导致业务逻辑实际消耗更多 CPU 周期，性能优势被部分抵消。

OpenAI 随 GPT-5.5 API 发布同步推出官方 Prompting 指南，明确警告该模型不应视为 GPT-5.2/5.4 的直接替代品，建议从最小提示词重新调优，而非沿用旧版 prompt 栈。Codex 应用可通过 `openai-docs migrate` 命令自动迁移项目。指南还推荐在多步骤任务中，于工具调用前先输出一两句进度说明，改善长时间任务的用户体验。

命令行 LLM 工具 llm 发布 0.31 版本，新增 GPT-5.5 模型支持（`llm -m gpt-5.5`），并为 GPT-5+ 系列引入文本冗余度控制选项（`-o verbosity low/medium/high`）和图片细节级别选项（`-o image_detail low/high/auto`，GPT-5.4/5.5 额外支持 `original`）。此外，`extra-openai-models.yaml` 中自定义模型现已同步注册为异步模式。