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Simon Willison 借助 Claude Code 将 Anthropic 公开发布的 Claude 系统提示词历史页面转化为 Git 仓库，按模型、模型家族和版本拆分为独立文件并附加时间戳 commit，从而可用 git log、diff、blame 等命令追溯提示词演变。Willison 本人已利用该工具完成了 Claude Opus 4.6 与 4.7 之间变更的详细对比分析。

针对 Scala Slick + PostgreSQL 场景下逐字段更新的冗余问题，作者设计了 UpdateField 代数类型（类似 Option，但语义不同），配合 UpdateData 数据类将默认值设为 NoUpdate，从而用单一 update 函数按需更新任意字段组合。实现层利用 Slick 事务将多条 SQL 打包执行，代码极为简洁。作者同时指出未来改进方向：在新增字段时通过编译期检查强制覆盖所有字段。

AI 将执行成本压缩至近乎为零，原本由产品经理和项目经理承担的需求沟通链条被拉平，每个工程师都需直接面对用户需求。作者认为应届生的核心竞争力不在于编程技能本身，而在于通过持续沟通把真实需求想清楚的能力——思路清晰与沟通力将成为必选技能而非加分项。AI 时代前后端、产品、项目经理的边界正在消融，未来 1-2 人即可完成原本整个团队的交付，人与人的差距将体现在需求感知、界面敏感度和客户服务能力上。

作者以「懒猫读书」App 为例，将判断力拆解为三个维度：产品判断力（对非定位功能坚决说不，聚焦沉浸阅读而非编辑/漫画）、UI 判断力（黑白灰为主、色块划分区域、控件间距决定呼吸感）、后端判断力（数据结构选择二进制原始页传输而非图片或文字，化简为繁）。AI 使决策频率从每周一次提升到每天数十次，判断力的稀缺性因此急剧放大；而判断力来源于沟通经验、审美熏陶与线上踩坑，学校无法教授、也难以短期培训。