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Sam Altman 以 OpenAI 名义发布公司核心原则，强调 AGI 时代权力去中心化的重要性。文章提出两大核心原则：一是「民主化」——抵制 AI 技术向少数公司集中，确保关键决策通过民主程序制定；二是「赋权」——让 AI 帮助每个人实现目标，在用户自主性上给予尽可能宽泛的空间。Altman 将当前 AI 的潜力类比为蒸汽机和电力的影响量级，并警示若不加约束，超级智能可能被少数人垄断。

猫鱼周刊第97期，作者围绕胶片摄影、职场选择和教育方法展开分享。核心观点：胶片因承载真实物理信息与个人记忆，是 AI 生成图像无法替代的；国内「拼图式」学习（单独讲解知识点却不串联）与国外「渐进式广度优先」学习之间的差异，导致许多程序员能背八股却无法将原理与实际问题关联；同时讨论了在同一家公司工作四年的心路历程，以及反复跳槽的边际效益递减问题。另推荐新游戏《PRAGMATA》。

IBM 工程师 Branimir Lambov 受访谈 Apache Cassandra 相关话题，正文内容未完整收录，仅含反馈入口信息。

作者清明假期因高速拥堵临时改道，误打误撞造访江苏宜兴，历时三天完成一次「无预案」的慢旅行。行程涵盖黎里古镇、团氿城市湿地公园（绕湖步行约8公里）、陶二厂文创园区、蜀山古南街紫砂发源地，以及与苏东坡、周处相关的历史遗迹。全程以车宿露营为主，回避网红打卡点，重点呈现宜兴的紫砂文化、太湖风光与城市生活氛围。

Devoxx France 2026 首日技术会议笔记，涵盖四场演讲：CNRS 研究员 Laurence Devillers 驳斥 AI 全知全能神话，指出 LLM 训练数据 95% 为英文且缺乏真正理解；国际象棋大师 Laurent Fressinet 回顾 AlphaZero 2017 年以 20 胜 0 负击败 Stockfish，揭示 AI 如何颠覆传统棋理；Another World 游戏引擎架构解析，展示 Eric Chahi 用 24KB 可执行文件实现基于哈佛架构虚拟机的 2D 多边形渲染引擎；以及关于工作节奏管理的演讲，数据显示 AI 工具反而使人每周多工作 3 小时 15 分钟。

美团技术团队发布 LARYBench（隐式动作表征评测基准），填补具身智能领域缺乏标准化动作表征评测体系的空白。数据集涵盖超过100万段视频（总时长逾1000小时）、151种动作类型、11种机器人形态。实验核心发现：通用视觉模型（如 DINOv3 平均 MSE 0.19）在本体动作回归和语义动作分类两项任务上全面优于具身专项模型（LAPA 平均 MSE 0.97），证明通用动作表征可从大规模人类视频数据中涌现，为具身智能走通大规模数据学习范式提供了方向性依据。